客流大數據監測技術就是通過搭載常規監控攝像頭，利用全球領先的人工智能視頻分析解決方案平臺，將AI驅動的視頻分析技術帶入線下世界中的旅游場所、購物中心、零售門店、便利店、寫字樓和會展活動等應用場景。可以快速了解目標監測區域的客流信息：客戶特征、客流量和去重客流量、回頭客、以及他們在你的實體環境中的購物旅程、駐留時間、消費傾向等。
客流大數據監測系統可以7/24產生豐富的大數據，并通過簡單易用的可視化儀表盤界面，讓用戶獲取每小時、每天、每周、每月的精確信息。同時提供一系列專業的報告，包括趨勢分析、關聯分析、同/環比分析等，以及各種呈現給執行層面的報告。
客流大數據監測技術人工智能視頻分析解決方案平臺涵蓋目標檢測、人臉識別、行為分析、跨攝像頭重識別四大核心技術。
目標監測技術
» 基于深度學習的人臉識別技術，準確識別顧客年齡、性別和情緒等人臉信息
» 輕松識別出圖像或視頻中所有人臉并計數，從而在零售商業場所進行基于人臉的流量統計
» 可人臉識別打通會員信息，進行個性化服務，助力CRM智能化管理
行為分析技術
» 跨攝像頭重識別算法深度學習技術讓攝像頭聯動起來
» 通過人臉識別和軌跡追蹤，分析客流、提取顧客行為軌跡
人臉識別技術
» North Point深度學習技術平臺快速識別覆蓋區域內行人、車輛等物體
» 有效解決行人邊界不全，大量無關背景內容，成像分辨率不一致、運動模糊等問題
» 受動作、姿態和觀測角度影響，行人外觀變化較大，目標檢測技術可輕松識別
跨攝像頭重識別技術
» 基于融合圖像視頻處理、計算機視覺、模式識別、統計學習、人工智能科學進行消費者行為識別
» 從顧客細微的肢體動作中捕捉他們的購買意愿、購物行為、商品銷售效率、與感興趣商品的互動程度
» 同時系統還可分析意外事件，實現自動安防報警
人工智能視頻分析解決方案平臺運作流程
客流大數據監測應用范圍
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客流統計 通過視頻分析技術精準統計進店人數，形成日、周、月、年的客流分析報表，了解顧客去重流量、購物旅程、駐留時間、消費傾向等信息
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顧客畫像 使用具備識別年齡、性別和情緒的強大面部分析算法來理解顧客的特征，幫助客戶在每個場所提供個性化的產品和服務
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動線分析 高精度的動線分析技術可有效追蹤到店顧客的行動、停留軌跡，經過數據計算形成熱力圖。
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購物傾向分析 從顧客的動作中捕捉他們的購買意愿、購物行為、商品銷售效率、與感興趣商品的互動程度，快速獲知顧客意向
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熱度分析 利用冷熱區檢測、人流量和路徑分析，將購物中心、超市、便利店內的客流數據可視化，提升員工的服務速度
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安全檢測 實時檢測場內意外滑倒、場外車輛安全等緊急事件的發生，并及時通知工作人員，快速提供服務
